先用清晰样本判断问题在哪里
先试扫清晰原图。如果样本能识别而自己的图片不能，优先检查分辨率、是否被裁切和周围留白。如果样本也失败，请尝试重新加载或更新浏览器，并通过联系页提供浏览器版本与复现步骤。识别出的链接不会自动打开；本工具不检查目标网站是否安全。
清晰原图
360 × 360 px · 2096 bytes
参考解码：与原文一致
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黑白反色
360 × 360 px · 2093 bytes
参考解码：与原文一致
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旋转 90 度
360 × 360 px · 2079 bytes
参考解码：与原文一致
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缩小到 24 像素
24 × 24 px · 295 bytes
参考解码：未识别
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左侧三分之一被裁掉
360 × 360 px · 1993 bytes
参考解码：未识别
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虚构联系人名片
512 × 512 px · 4729 bytes
参考解码：与原文一致
试扫这张图片 → · 下载测量方法与使用授权
2026-09-09，在 Node Canvas 中用网站实际发布的 decodeQr 模块读取这六张 PNG。清晰、反色、旋转和虚构名片的输出与原文一致；24 像素和裁切样本未识别。这是参考环境结果，不是识别成功率或手机相机兼容性测试。所有图片均小于扫描器的 1800 像素缩放边界。
前五张原始内容为 https://omni-kit.com/qr/scanner；名片为虚构联系人。下载输入与测量记录 · CC0 素材授权说明。素材可复用，引用本指南能帮助读者复现，但不是使用条件。
按失败原因处理
- 像素不足：取得原始 PNG 或清晰导出图。放大 24 像素图片不能恢复丢失的细节。
- 裁切：保留完整二维码和留白。可用图片裁剪去掉无关区域，但不要裁进二维码。
- 大截图里的小码：扫描器会把最长边缩到 1800 像素。先裁取二维码所在区域并保留边框，避免小码随整图缩小。
- 反光、模糊或倾斜：正对重新拍摄并改善光线。旋转样本只验证 90 度旋转，未验证任意倾斜和反光。
- 粘贴失败：允许粘贴按钮读取图片剪贴板，或直接选择、拖入 PNG、JPG、WebP，最大 20 MB。
选择适合的下一步
本页识别单张图片中的二维码，不是批量多码提取器。普通图片文字请用OCR；从清单制作多个码请用批量生成；联系人请用vCard 生成器。